Một nghiên cứu mới có tiêu đề “Sử dụng Pix-2-Pix GAN để điều chỉnh suy giảm PSMA PET/CT toàn cơ thể dựa trên học sâu” gần đây đã được xuất bản trong Tập 15 của Oncotarget vào ngày 7 tháng 5 năm 2024.
Việc tiếp xúc với bức xạ từ các nghiên cứu PET/CT tuần tự trong quá trình theo dõi bệnh nhân ung thư là một vấn đề đáng lo ngại. Trong cuộc điều tra gần đây này, một nhóm các nhà nghiên cứu bao gồm Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey và Stephanie A. Harmon từ Viện Ung thư Quốc gia tại Viện Y tế Quốc gia đã giới thiệu một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI). Công cụ này nhằm mục đích tạo ra hình ảnh PET (AC-PET) đã điều chỉnh suy giảm từ các hình ảnh PET (NAC-PET) không điều chỉnh suy giảm, có khả năng làm giảm nhu cầu chụp CT liều thấp.
“Hình ảnh PET do Ai tạo ra có tiềm năng lâm sàng giúp giảm nhu cầu điều chỉnh độ suy giảm trên ảnh chụp CT trong khi vẫn bảo toàn các dấu hiệu định lượng và chất lượng hình ảnh cho bệnh nhân ung thư tuyến tiền liệt.”
Phương pháp: Một thuật toán học sâu dựa trên kiến trúc mạng đối thủ tổng hợp (GAN) 2D Pix-2-Pix đã được phát triển dựa trên các hình ảnh AC-PET và NAC-PET được ghép nối. Nghiên cứu PET-CT 18F-DCFPyL PSMA (Kháng nguyên màng đặc hiệu tuyến tiền liệt) trên 302 bệnh nhân ung thư tuyến tiền liệt được chia thành các nhóm đào tạo, xác nhận và xét nghiệm (lần lượt là 183, 60 và 59). Mô hình này được đào tạo bằng cách sử dụng hai chiến lược được tiêu chuẩn hóa: dựa trên Giá trị hấp thụ tiêu chuẩn (SUV) và dựa trên SUV-NYUL. Hiệu suất quét ngang được đánh giá bằng cách sử dụng sai số bình phương trung bình chuẩn hóa (NMSE), sai số tuyệt đối trung bình (MAE), chỉ số tương tự về cấu trúc (SSIM) và tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu cao nhất (PSNR). Bác sĩ y học hạt nhân tiến hành phân tích mức độ tổn thương ở vùng quan tâm. Các chỉ số SUV được đánh giá bằng cách sử dụng hệ số tương quan trong nhóm (ICC), hệ số lặp lại (RC) và mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính.
Kết quả：Trong đoàn hệ thử nghiệm độc lập, NMSE, MAE, SSIM và PSNR trung bình lần lượt là 13,26%, 3,59%, 0,891 và 26,82. ICC cho SUVmax và SUVmean là 0,88 và 0,89, cho thấy mối tương quan chặt chẽ giữa các điểm đánh dấu hình ảnh định lượng ban đầu và do AI tạo ra. Các yếu tố như vị trí tổn thương, mật độ (đơn vị Hounsfield) và mức độ hấp thu của tổn thương được phát hiện là có tác động đến sai số tương đối trong số liệu SUV được tạo ra (tất cả p < 0,05).
“AC-PET do mô hình Pix-2-Pix GAN tạo ra thể hiện các chỉ số SUV gần giống với hình ảnh gốc. Hình ảnh PET do AI tạo ra cho thấy tiềm năng lâm sàng đầy hứa hẹn trong việc giảm nhu cầu chụp CT để điều chỉnh độ suy giảm trong khi vẫn duy trì các dấu hiệu định lượng và chất lượng hình ảnh.”
————————————————————————————————————————————————————— ———————————————————————————————————————————
Như chúng ta đã biết, sự phát triển của ngành chẩn đoán hình ảnh y tế không thể tách rời sự phát triển của hàng loạt thiết bị y tế – máy tiêm chất cản quang và các vật tư hỗ trợ – được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực này. Tại Trung Quốc, đất nước nổi tiếng về ngành sản xuất, có rất nhiều nhà sản xuất nổi tiếng trong và ngoài nước về sản xuất thiết bị hình ảnh y tế, trong đó cóLnkMed. Kể từ khi thành lập, LnkMed đã tập trung vào lĩnh vực máy phun chất tương phản áp suất cao. Nhóm kỹ thuật của LnkMed được lãnh đạo bởi Tiến sĩ. với hơn mười năm kinh nghiệm và tham gia sâu vào nghiên cứu và phát triển. Dưới sự hướng dẫn của ông,CT kim phun một đầu,Kim phun hai đầu CT,Máy tiêm chất tương phản MRI, VàChụp mạch máu tương phản áp suất caođược thiết kế với các tính năng: thân máy chắc chắn và nhỏ gọn, giao diện vận hành tiện lợi và thông minh, các chức năng hoàn chỉnh, độ an toàn cao và thiết kế bền bỉ. Chúng tôi cũng có thể cung cấp ống tiêm và ống tương thích với các nhãn hiệu nổi tiếng về kim tiêm CT, MRI, DSA. Với thái độ chân thành và thế mạnh chuyên môn, tất cả nhân viên của LnkMed chân thành mời bạn đến và cùng nhau khám phá nhiều thị trường hơn.
Thời gian đăng: 14-05-2024
