Một nghiên cứu mới có tiêu đề “Sử dụng Pix-2-Pix GAN để hiệu chỉnh suy giảm tín hiệu PSMA toàn thân dựa trên học sâu” đã được công bố gần đây trên Tập 15 của tạp chí Oncotarget vào ngày 7 tháng 5 năm 2024.
Việc tiếp xúc với bức xạ từ các nghiên cứu PET/CT liên tiếp trong quá trình theo dõi bệnh nhân ung thư là một vấn đề đáng lo ngại. Trong nghiên cứu gần đây, một nhóm các nhà nghiên cứu bao gồm Kevin C. Ma, Esther Mena, Liza Lindenberg, Nathan S. Lay, Phillip Eclarinal, Deborah E. Citrin, Peter A. Pinto, Bradford J. Wood, William L. Dahut, James L. Gulley, Ravi A. Madan, Peter L. Choyke, Ismail Baris Turkbey và Stephanie A. Harmon từ Viện Ung thư Quốc gia thuộc Viện Y tế Quốc gia đã giới thiệu một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI). Công cụ này nhằm mục đích tạo ra hình ảnh PET hiệu chỉnh suy giảm (AC-PET) từ hình ảnh PET không hiệu chỉnh suy giảm (NAC-PET), có khả năng giảm bớt sự cần thiết phải chụp CT liều thấp.
“Hình ảnh PET do AI tạo ra có tiềm năng lâm sàng giúp giảm nhu cầu hiệu chỉnh suy giảm tín hiệu trên ảnh chụp CT trong khi vẫn bảo toàn các chỉ số định lượng và chất lượng hình ảnh cho bệnh nhân ung thư tuyến tiền liệt.”
Phương pháp: Một thuật toán học sâu dựa trên kiến trúc mạng đối kháng tạo sinh (GAN) Pix-2-Pix 2D đã được phát triển dựa trên các cặp ảnh AC-PET và NAC-PET. Nghiên cứu PET-CT 18F-DCFPyL PSMA (kháng nguyên màng đặc hiệu tuyến tiền liệt) trên 302 bệnh nhân ung thư tuyến tiền liệt được chia thành các nhóm huấn luyện, xác nhận và kiểm tra (lần lượt là n = 183, 60 và 59). Mô hình được huấn luyện bằng hai chiến lược chuẩn hóa: dựa trên Giá trị hấp thụ chuẩn (SUV) và dựa trên SUV-NYUL. Hiệu suất quét ngang được đánh giá bằng cách sử dụng sai số bình phương trung bình chuẩn hóa (NMSE), sai số tuyệt đối trung bình (MAE), chỉ số tương đồng cấu trúc (SSIM) và tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu đỉnh (PSNR). Bác sĩ y học hạt nhân đã thực hiện phân tích mức độ tổn thương của vùng quan tâm một cách chủ động. Các chỉ số SUV được đánh giá bằng hệ số tương quan nội nhóm (ICC), hệ số lặp lại (RC) và mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính.
Kết quả：Trong nhóm thử nghiệm độc lập, giá trị trung vị của NMSE, MAE, SSIM và PSNR lần lượt là 13,26%, 3,59%, 0,891 và 26,82. Hệ số tương quan nội lớp (ICC) của SUVmax và SUVmean lần lượt là 0,88 và 0,89, cho thấy mối tương quan mạnh mẽ giữa các chỉ số hình ảnh định lượng ban đầu và do AI tạo ra. Các yếu tố như vị trí tổn thương, mật độ (đơn vị Hounsfield) và mức độ hấp thụ của tổn thương được phát hiện có ảnh hưởng đến sai số tương đối trong các chỉ số SUV được tạo ra (tất cả p < 0,05).
“Hình ảnh AC-PET được tạo ra bởi mô hình GAN Pix-2-Pix thể hiện các chỉ số SUV phù hợp chặt chẽ với hình ảnh gốc. Hình ảnh PET do AI tạo ra cho thấy tiềm năng lâm sàng đầy hứa hẹn trong việc giảm bớt sự cần thiết phải chụp CT để hiệu chỉnh suy giảm tín hiệu trong khi vẫn duy trì các chỉ số định lượng và chất lượng hình ảnh.”
————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————–
Như chúng ta đã biết, sự phát triển của ngành công nghiệp hình ảnh y tế không thể tách rời khỏi sự phát triển của một loạt các thiết bị y tế – máy tiêm thuốc cản quang và các vật tư tiêu hao hỗ trợ – được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực này. Tại Trung Quốc, quốc gia nổi tiếng về công nghiệp sản xuất, có rất nhiều nhà sản xuất nổi tiếng trong và ngoài nước về sản xuất thiết bị hình ảnh y tế, bao gồm:LnkMedTừ khi thành lập, LnkMed đã tập trung vào lĩnh vực máy bơm thuốc cản quang áp suất cao. Đội ngũ kỹ sư của LnkMed được dẫn dắt bởi một tiến sĩ với hơn mười năm kinh nghiệm và tham gia sâu vào nghiên cứu và phát triển. Dưới sự hướng dẫn của ông,Máy tiêm CT một đầu,Máy tiêm CT hai đầu,Máy tiêm thuốc cản quang MRI, VàMáy bơm thuốc cản quang áp suất cao dùng trong chụp mạch máuĐược thiết kế với những đặc điểm sau: thân máy chắc chắn và nhỏ gọn, giao diện vận hành tiện lợi và thông minh, đầy đủ chức năng, độ an toàn cao và thiết kế bền bỉ. Chúng tôi cũng có thể cung cấp ống tiêm và ống dẫn tương thích với các thương hiệu máy tiêm CT, MRI, DSA nổi tiếng. Với thái độ chân thành và năng lực chuyên môn, toàn thể nhân viên của LnkMed chân thành mời bạn đến và cùng chúng tôi khám phá thêm nhiều thị trường.
Thời gian đăng bài: 14 tháng 5 năm 2024
